Text copied to clipboard!

Titre

Text copied to clipboard!

Ingénieur Big Data

Description

Text copied to clipboard!
Nous recherchons un Ingénieur Données Massives passionné par les technologies de traitement de données à grande échelle pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu'ingénieur Big Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de données robustes et évolutives. Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Votre mission principale sera de transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables pour aider les équipes métiers à prendre des décisions éclairées. Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, les analystes de données, les architectes de données et les développeurs pour construire des pipelines de données efficaces et fiables. Vous serez amené à travailler avec des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Hive, ainsi que des bases de données NoSQL comme Cassandra ou MongoDB. Une bonne connaissance des langages de programmation tels que Java, Scala ou Python est essentielle. Vous devrez également maîtriser les outils de gestion de flux de données et les plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform. Le poste exige une solide compréhension des principes d'ingénierie logicielle, des systèmes distribués et de la modélisation de données. Vous devrez être capable de résoudre des problèmes complexes, d'optimiser les performances des systèmes de traitement de données et de garantir la qualité et la sécurité des données. Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, dotée d’un bon esprit d’analyse et capable de travailler dans un environnement agile. Une expérience dans un secteur fortement axé sur les données (finance, e-commerce, télécommunications, etc.) est un atout. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets innovants dans un environnement stimulant, avec des perspectives d’évolution professionnelle intéressantes.

Responsabilités

Text copied to clipboard!
  • Concevoir et développer des pipelines de données évolutifs
  • Assurer l'intégration et la transformation de données provenant de sources multiples
  • Collaborer avec les équipes data pour définir les besoins en données
  • Optimiser les performances des systèmes de traitement de données
  • Mettre en œuvre des solutions de stockage adaptées aux données massives
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Surveiller et maintenir les infrastructures Big Data
  • Documenter les processus et les architectures de données
  • Participer à l'amélioration continue des outils et des processus
  • Assurer une veille technologique sur les outils Big Data

Exigences

Text copied to clipboard!
  • Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe
  • Expérience confirmée en ingénierie Big Data
  • Maîtrise des technologies Hadoop, Spark, Kafka, Hive
  • Connaissance des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.)
  • Compétences en programmation (Java, Scala, Python)
  • Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Bonne compréhension des systèmes distribués
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes
  • Excellentes compétences en communication et travail en équipe
  • Maîtrise du français et de l’anglais technique

Questions potentielles d'entretien

Text copied to clipboard!
  • Quelle est votre expérience avec les technologies Hadoop et Spark ?
  • Avez-vous déjà conçu des pipelines de données en production ?
  • Comment assurez-vous la qualité et la sécurité des données ?
  • Quels langages de programmation maîtrisez-vous ?
  • Avez-vous travaillé avec des plateformes cloud ? Lesquelles ?
  • Comment gérez-vous les performances dans un environnement Big Data ?
  • Pouvez-vous décrire un projet Big Data que vous avez mené ?
  • Quelle est votre approche pour résoudre un problème de données complexe ?
  • Comment travaillez-vous avec des équipes multidisciplinaires ?
  • Êtes-vous à l’aise avec les méthodologies agiles ?